L2 · Bilgi & Zekâ
Data Studio
Kalıcı bağlam, bilgi grafiği ve doküman ambarı (RAG). Şirket hafızası tek yerden yönetilir — Emploid'ler güvenilir bilgiye erişir.
Nasıl çalışır
Data Studio ile 6 adımda yola çık.
Veri modeli kur
İş varlıkları ve ilişkileri tanımla
Doküman yükle
Drag & drop — PDF, Word, Excel, sayfalar
Sync & chunk
Otomatik parser + embedding
Knowledge graph
Varlık ve ilişkileri çıkarımla
Emploid'e bağla
Hangi rol hangi koleksiyona erişir
İzle & güncelle
Stale doc uyarısı, versioning
Yetkinlikler
Üç temel iş, tek bir yüzeyde.
Doküman ambarı (RAG)
PDF, Word, Excel, web sayfası, e-posta — hepsi tek koleksiyon yapısında. PyMuPDF + Tesseract + embedding pipeline. Stale dokümanlar otomatik flag'lenir.
- OCR + native parser
- Chunk/karakter görünürlüğü
- Sync durumu (empty / sync / upserted)
Veri modelleri & koleksiyonlar
İş varlıklarını (Müşteri, Sözleşme, Hesap Hareketi, Bütçe Kalemi) modelle; koleksiyonlara böl. Emploid'ler RBAC ile sadece görmesi gerekene erişir.
- CRM / Bütçe / Hesap modelleri
- Multi-tenant koleksiyon
- Erişim ve maskeleme kuralları
CRM
3 koleksiyon
Bütçe
1 koleksiyon
Hesap Hareketi
12 koleksiyon
Sözleşme
5 koleksiyon
DPIA Envanteri
1 koleksiyon
Bilgi Bankası
8 koleksiyon
Bilgi Grafiği Motoru
Dokümanlardan otomatik entity & ilişki çıkarımı. "Bu sözleşmede tarafları kim?" sorusu doküman okumaya değil graph'a giderek cevaplanır.
- Entity / relationship extraction
- Graph + vector hybrid retrieval
- Cypher-style sorgu desteği
Teknik Kapasiteler
Data Studio altında çalışan teknoloji
Entegrasyonlar
İlgili
Platformda devam et.
Bu yetkinliği kendi süreçlerinde göster.
2 hafta içinde çalışan bir prototip — birlikte ölç, birlikte karar verelim.